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基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取

卢麒 秦军 姚雪东 吴艳兰 朱皓辰

国土资源遥感2021，Vol.33Issue(2)：75-84,10.
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国土资源遥感2021，Vol.33Issue(2)：75-84,10.DOI:10.6046/gtzyyg.2020289

基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取

Buildings extraction of GF-2 remote sensing image based on multi-layer perception network

卢麒 1秦军 1姚雪东 2吴艳兰 1朱皓辰3

作者信息

  • 1. 安徽大学资源与环境工程学院,合肥 230601
  • 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430072
  • 3. 安徽省地理信息智能技术工程研究中心,合肥 230601
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摘要

关键词

深度学习/遥感影像/建筑物提取/多尺度特征融合

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

卢麒,秦军,姚雪东,吴艳兰,朱皓辰..基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取[J].国土资源遥感,2021,33(2):75-84,10.

基金项目

国家自然科学基金项目"支持多特征整合视觉注意机制的倾斜摄影点云分类深度学习方法"(编号:41971311)和安徽省科技重大专项项目"多平台区域大气污染物网格化监测系统关键技术研究及示范应用"(编号:18030801111)共同资助. （编号:41971311）

国土资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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