湖泊科学2021，Vol.33Issue(4)：1031-1042,12.DOI:10.18307/2021.0406
基于LSTM网络的在线藻类时序数据预测研究:以三峡水库为例
Research on the online forecasting of algal kinetics based on time-series data and LSTM neural network:Taking Three Gorges Reservoir as an example
摘要
关键词
在线监测/小波变换/长短期记忆网/浮游植物/三峡水库引用本文复制引用
欧阳添,闪锟,周博天,黄昱,吴忠兴,尚明生..基于LSTM网络的在线藻类时序数据预测研究:以三峡水库为例[J].湖泊科学,2021,33(4):1031-1042,12.基金项目
重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-gksbX0042)、国家自然科学基金项目(51609229)、国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104-006)和中国科学院西部青年学者项目(E1296001)联合资助. （cstc2019jscx-gksbX0042）
