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利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报

廖文梯 陈洲 赵瑜馨 王劲松 唐荣欣

航天器环境工程2021,Vol.38Issue(3):281-286,6.
航天器环境工程2021,Vol.38Issue(3):281-286,6.DOI:10.12126/see.2021.03.007

利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报

Short- and medium-term forecasting of global ionospheric TEC map based on hybrid model LSTM-DNN

廖文梯 1陈洲 1赵瑜馨 2王劲松 3唐荣欣1

作者信息

  • 1. 南昌大学 空间科学与技术研究院,南昌 330031
  • 2. 北京卫星环境工程研究所,北京 100094
  • 3. 中国气象局 空间天气重点开放实验室 国家空间天气监测预警中心,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

电离层预报/总电子含量/长短期记忆/深度神经网络

分类

航空航天

引用本文复制引用

廖文梯,陈洲,赵瑜馨,王劲松,唐荣欣..利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报[J].航天器环境工程,2021,38(3):281-286,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:41974183) (编号:41974183)

国家自然科学基金项目(编号:41774195) (编号:41774195)

航天器环境工程

OA北大核心CSTPCD

1673-1379

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