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联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法

赵晋陵 胡磊 严豪 储国民 方艳 黄林生

红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(3):400-412,13.
红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(3):400-412,13.DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2021.03.017

联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法

Hyperspectral image classification combing local binary patterns and k-nearest neighbors algorithm

赵晋陵 1胡磊 2严豪 2储国民 2方艳 2黄林生2

作者信息

  • 1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽合肥230601
  • 2. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱遥感/局部二值模式/K-最近邻/空谱特征/主成分分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵晋陵,胡磊,严豪,储国民,方艳,黄林生..联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法[J].红外与毫米波学报,2021,40(3):400-412,13.

基金项目

国家自然科学基金"基于无人机遥感影像融合的地块尺度小麦白粉病解析方法研究"(31971789) (31971789)

安徽省自然科学基金"小麦白粉病侵染风险评估体系构建与预测模型研究"(2008085MF184) (2008085MF184)

安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2019A0030) (KJ2019A0030)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCD

1001-9014

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