电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(12)：41-47,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201413
基于因子分析与K-means聚类的退役动力电池快速分选方法
A fast classification method based on factor analysis and K-means clustering for retired electric vehicle batteries
摘要
关键词
BMS/HPPC/因子分析/聚类算法/快速分选与重组引用本文复制引用
张朝龙,赵筛筛,章博..基于因子分析与K-means聚类的退役动力电池快速分选方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(12):41-47,7.基金项目
国家自然科学基金项目资助(51607004) （51607004）
安徽高校协同创新项目资助(GXXT-2019-002) （GXXT-2019-002）
安徽高校自然科学研究重点项目资助(KJ2020A0509) （KJ2020A0509）
