|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于深度学习的航拍图像绝缘子缺失检测方法研究

基于深度学习的航拍图像绝缘子缺失检测方法研究

何宁辉 王世杰 刘军福 张灏 吴良方 周秀

电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(12)：132-140,9.
✕
电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(12)：132-140,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200950

基于深度学习的航拍图像绝缘子缺失检测方法研究

Research on infrared image missing insulator detection method based on deep learning

何宁辉 1王世杰 2刘军福 3张灏 4吴良方 3周秀1

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川 750011
  • 2. 国网宁夏电力有限公司,宁夏 银川 750011
  • 3. 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司,宁夏 中卫 751700
  • 4. 国网宁夏电力有限公司银川供电公司,宁夏 银川 750011
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子缺陷/图像处理/Faster R-CNN算法/模型训练

引用本文复制引用

何宁辉,王世杰,刘军福,张灏,吴良方,周秀..基于深度学习的航拍图像绝缘子缺失检测方法研究[J].电力系统保护与控制,2021,49(12):132-140,9.

基金项目

宁夏自然科学基金项目资助(2018AAC03222) （2018AAC03222）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文