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基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估

叶远波 黄太贵 谢民 赵子根 刘宏君

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(12):148-152,中插1,153-157,11.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(12):148-152,中插1,153-157,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200989

基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估

A state assessment method for intelligent substation secondary equipment based on multi-model ensemble learning

叶远波 1黄太贵 1谢民 1赵子根 2刘宏君2

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司, 安徽 合肥 230022
  • 2. 长园深瑞继保自动化有限公司,广东 深圳 518057
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摘要

关键词

二次设备/状态评估/集成学习/多模型融合

引用本文复制引用

叶远波,黄太贵,谢民,赵子根,刘宏君..基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估[J].电力系统保护与控制,2021,49(12):148-152,中插1,153-157,11.

基金项目

国家电网公司科技项目(521200190081) (521200190081)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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