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基于RetinaNet的变压器图像小部件智能识别方法

万吉林 吴国强 管敏渊 吴凯 高奥 施康明 王慧芳

电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(12)：166-173,8.
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电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(12)：166-173,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201012

基于RetinaNet的变压器图像小部件智能识别方法

Intelligent recognition method for transformer small components based on RetinaNet

万吉林 1吴国强 2管敏渊 2吴凯 2高奥 3施康明 2王慧芳2

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江 杭州 310027
  • 2. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江 湖州 313000
  • 3. 湖州电力设计院有限公司,浙江 湖州 313000
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摘要

关键词

目标检测/变压器/巡检图像/部件识别/RetinaNet

引用本文复制引用

万吉林,吴国强,管敏渊,吴凯,高奥,施康明,王慧芳..基于RetinaNet的变压器图像小部件智能识别方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(12):166-173,8.

基金项目

国家青年科学基金项目资助(62001416) （62001416）

国网浙江省电力有限公司科技项目资助(2019-HUZJTKJ-09) （2019-HUZJTKJ-09）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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