基于深度学习的视觉多目标跟踪算法综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Overview of Visual Multi-object Tracking Algorithms with Deep Learning
视觉多目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题,然而,场景中目标数量的不确定、目标之间的相互遮挡、目标特征区分度不高等多种难题导致了视觉多目标跟踪现实应用进展缓慢.近年来,随着视觉智能处理研究的不断深入,涌现出多种多样的深度学习类视觉多目标跟踪算法.在分析了视觉多目标跟踪面临的挑战和难点基础上,将算法分为基于检测跟踪(Detection-Based-Tracking,DBT)、联合检测跟踪(Joint-Detection-Tracking,JDT)两大…查看全部>>
张瑶;卢焕章;张路平;胡谋法
国防科技大学 电子科学学院 自动目标识别重点实验室,长沙 410073国防科技大学 电子科学学院 自动目标识别重点实验室,长沙 410073国防科技大学 电子科学学院 自动目标识别重点实验室,长沙 410073国防科技大学 电子科学学院 自动目标识别重点实验室,长沙 410073
信息技术与安全科学
视觉多目标跟踪深度学习目标检测数据关联
《计算机工程与应用》 2021 (13)
55-66,12
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