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结合多尺度融合特征和残差注意力机制的联合三维人脸重建及密集对齐算法

黄有达 周大可 杨欣

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(7):2175-2178,2187,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(7):2175-2178,2187,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0258

结合多尺度融合特征和残差注意力机制的联合三维人脸重建及密集对齐算法

Joint 3D face reconstruction and dense alignment algorithm combining multi-scale fusion features and residual attention mechanism

黄有达 1周大可 1杨欣1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 自动化学院,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

三维人脸重建和密集对齐/密集连接/空洞卷积/残差注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄有达,周大可,杨欣..结合多尺度融合特征和残差注意力机制的联合三维人脸重建及密集对齐算法[J].计算机应用研究,2021,38(7):2175-2178,2187,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573182) (61573182)

南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20190322) (实验室)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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