基于卷积神经网络的跨层融合边缘检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Cross fusion edge detection algorithm based on CNN
针对目前边缘检测算法因过于依赖全连接层,使得边缘线条粗糙,且损失函数设定不当,造成梯度消失和大量主要特征信息丢失等问题,提出了基于卷积神经网络的交叉融合边缘检测算法.该算法利用1×1多卷积核的梯度方式来降维,完成横纵向图像低级与高级特征对象的采集;然后通过自上而下和自左向右循环卷积流向方式,保证每层的损失函数可以较平稳地前向和反向传播;最后利用跨层交叉融合对图像边缘特征进行细化.实验结果表明,该算法在伯克利大学数据集(BSDS500)上最优数据集…查看全部>>
李翠锦;瞿中
重庆工程学院 电子信息学院,重庆400060重庆邮电大学 计算机科学与技术,重庆400065
信息技术与安全科学
边缘检测损失函数交叉融合VGG16数据集
《计算机应用研究》 2021 (7)
基于协方差矩阵自适应的分数阶微分流形正则化图像复原研究
2183-2187,5
国家自然科学基金资助项目(61701060)重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(cstc2017jcyjAX0007)重庆工程学院高科技人才计划资助项目(2019gckv04)重庆工程学院校内科研基金资助项目(2019xzky06)重庆市教委科学技术研究青年项目(KJQN201901907)重庆工程学院校内科研基金资助项目
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