机械科学与技术2021，Vol.40Issue(6)：835-839,5.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200161
盾构工程实测数据时序性质分析与掘进速率预测
Advance Rate Prediction by Recurrent Neural Networks Analysis on In-situ Data of Tunnel Boring Machines
摘要
关键词
盾构/工程实测数据/掘进速率预测/时序神经网络/实测数据分类
数理科学引用本文复制引用
杨凯弘,张茜,周思阳..盾构工程实测数据时序性质分析与掘进速率预测[J].机械科学与技术,2021,40(6):835-839,5.基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFB1702500)、国家自然科学基金面上项目(11872269)及纳米矿物材料及应用教育部工程研究中心开放课题(NGM2020KF010) （2018YFB1702500）
