| 注册
首页|期刊导航|南京理工大学学报(自然科学版)|基于YOLOv3的改进行人检测算法研究

基于YOLOv3的改进行人检测算法研究

舒壮壮 单梁 马苗苗 屈艺 李军

南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(3):259-264,6.
南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(3):259-264,6.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.03.001

基于YOLOv3的改进行人检测算法研究

Improved pedestrian detection algorithm based on YOLOv3

舒壮壮 1单梁 1马苗苗 1屈艺 1李军1

作者信息

  • 1. 南京理工大学 自动化学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/体态特征/目标检测/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

舒壮壮,单梁,马苗苗,屈艺,李军..基于YOLOv3的改进行人检测算法研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(3):259-264,6.

基金项目

国家自然科学基金(U1913203) (U1913203)

江苏省自然科学基金(BK20191286) (BK20191286)

中央高校基本科研业务费(30920021139) (30920021139)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文