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基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别

余凌浩 陆铁文 李晨 曾毓敏 袁芳

南京师范大学学报（工程技术版）2021，Vol.21Issue(2)：27-33,7.
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南京师范大学学报（工程技术版）2021，Vol.21Issue(2)：27-33,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2021.02.005

基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别

Car Whistle Recognition Based on Sub-Band Spectral Entropy Method and PSO-GA-SVM

余凌浩 1陆铁文 1李晨 1曾毓敏 1袁芳2

作者信息

  • 1. 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,江苏 南京210023
  • 2. 杭州爱华智能科技有限公司,浙江 杭州311121
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摘要

关键词

汽车鸣笛识别/子带谱熵法/支持向量机/粒子群优化/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余凌浩,陆铁文,李晨,曾毓敏,袁芳..基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2021,21(2):27-33,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0503500)、江苏省自然科学基金资助项目(BK20171031). （2017YFB0503500）

南京师范大学学报（工程技术版）

1672-1292

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