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基于自编码神经网络的汽轮机故障诊断

赵朋 李学敏 范世望 余洁

能源工程Issue(3):14-19,24,7.
能源工程Issue(3):14-19,24,7.

基于自编码神经网络的汽轮机故障诊断

Fault diagnosis of steam turbine based on autoencode neural network

赵朋 1李学敏 1范世望 2余洁2

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉430074
  • 2. 上海汽轮机厂有限公司上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

汽轮机/自编码神经网络/重构分析/通流故障

分类

能源科技

引用本文复制引用

赵朋,李学敏,范世望,余洁..基于自编码神经网络的汽轮机故障诊断[J].能源工程,2021,(3):14-19,24,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB606101) (2018YFB606101)

能源工程

1004-3950

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