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基于IPSO优化BP神经网络的蛋鸡舍有害气体监测系统

杨断利 李今 陈辉 耿浩川 王德贺 张然

农业机械学报2021，Vol.52Issue(4)：327-335,9.
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农业机械学报2021，Vol.52Issue(4)：327-335,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.04.035

基于IPSO优化BP神经网络的蛋鸡舍有害气体监测系统

Monitoring System of Harmful Gas in Layer House Based on Improved Particle Swarm Optimization BP Neural Network

杨断利 1李今 1陈辉 2耿浩川 3王德贺 2张然1

作者信息

  • 1. 河北农业大学信息科学与技术学院,保定071001
  • 2. 河北农业大学动物科技学院,保定071000
  • 3. 辛集市动物疫病预防控制中心,辛集052360
  • 折叠

摘要

关键词

蛋鸡舍/有害气体/监测系统/粒子群/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨断利,李今,陈辉,耿浩川,王德贺,张然..基于IPSO优化BP神经网络的蛋鸡舍有害气体监测系统[J].农业机械学报,2021,52(4):327-335,9.

基金项目

国家蛋鸡产业技术体系项目(CARS-40-K20)、农业高质量发展关键共性技术攻关专项(20326609D)和山东省重大创新工程项目(2019JZZY020611) （CARS-40-K20）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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