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基于改进YOLO v3的自然场景下冬枣果实识别方法

刘天真 滕桂法 苑迎春 刘博 刘智国

农业机械学报2021,Vol.52Issue(5):17-25,9.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(5):17-25,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.05.002

基于改进YOLO v3的自然场景下冬枣果实识别方法

Winter Jujube Fruit Recognition Method Based on Improved YOLO v3 under Natural Scene

刘天真 1滕桂法 2苑迎春 1刘博 3刘智国1

作者信息

  • 1. 河北农业大学信息科学与技术学院,保定071001
  • 2. 保定学院信息工程学院,保定071000
  • 3. 河北省农业大数据重点实验室,保定071001
  • 折叠

摘要

关键词

冬枣/自然场景/果实识别/YOLO v3/卷积神经网络/SE Net

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘天真,滕桂法,苑迎春,刘博,刘智国..基于改进YOLO v3的自然场景下冬枣果实识别方法[J].农业机械学报,2021,52(5):17-25,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1001605)、国家自然科学基金项目(61972132)、河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2019090)和河北省高等学校科学研究项目青年基金项目(QN2018084、QN2021409) (2019YFD1001605)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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