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布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测

梁迪 郭启航 姜廷霖

沈阳大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(3):234-239,266,7.
沈阳大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(3):234-239,266,7.

布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测

Prediction of Parking Space Based on Cuckoo Search Algorithm Optimized Support Vector Machine

梁迪 1郭启航 1姜廷霖1

作者信息

  • 1. 沈阳大学机械工程学院,辽宁沈阳 110044
  • 折叠

摘要

关键词

停车位预测/布谷鸟搜索算法/支持向量机/惩罚系数/核函数宽度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁迪,郭启航,姜廷霖..布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测[J].沈阳大学学报(自然科学版),2021,33(3):234-239,266,7.

基金项目

国家留学基金委资助项目(201908210398). (201908210398)

沈阳大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

2095-5456

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