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基于改进相关向量机算法的短期电力负荷预测方法研究

陈锡祥 郑伟民 张笑弟 田胜鑫 王宇

水利水电技术2021,Vol.52Issue(5):215-222,8.
水利水电技术2021,Vol.52Issue(5):215-222,8.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2021.05.023

基于改进相关向量机算法的短期电力负荷预测方法研究

Research on short-term power load forecasting method based on improved correlation vector machine algorithm

陈锡祥 1郑伟民 1张笑弟 1田胜鑫 2王宇3

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司,浙江杭州 310000
  • 2. 浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310000
  • 3. 浙江理工大学,浙江杭州311121
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷/相关向量机/深度置信网络/负荷预测/误差补偿

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈锡祥,郑伟民,张笑弟,田胜鑫,王宇..基于改进相关向量机算法的短期电力负荷预测方法研究[J].水利水电技术,2021,52(5):215-222,8.

基金项目

浙江省科技计划资助项目(2016GGX10317) (2016GGX10317)

国家自然科学基金青年基金项目(51705546) (51705546)

水利水电技术

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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