通信学报2021，Vol.42Issue(6)：62-71,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021111
基于DRL的联邦学习节点选择方法
Node selection method in federated learning based on deep reinforcement learning
摘要
关键词
联邦学习/模型聚合/节点选择/深度强化学习/准确率分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贺文晨,郭少勇,邱雪松,陈连栋,张素香..基于DRL的联邦学习节点选择方法[J].通信学报,2021,42(6):62-71,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.62071070) （No.62071070）
教育部区块链核心计划基金资助项目(No.2020KJ010802) （No.2020KJ010802）
河北省重点研发计划基金资助项目(No.20310103D) （No.20310103D）
