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基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法

顾秋阳 吴宝 孙兆洋 池仁勇

通信学报2021,Vol.42Issue(6):72-83,12.
通信学报2021,Vol.42Issue(6):72-83,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021088

基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法

Key node identification algorithm for complex network based on improved grey wolf optimization

顾秋阳 1吴宝 2孙兆洋 1池仁勇2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学管理学院,浙江 杭州 310023
  • 2. 浙江工业大学中国中小企业研究院,浙江 杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

改进灰狼优化/复杂网络/重要节点识别/影响力最大化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾秋阳,吴宝,孙兆洋,池仁勇..基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法[J].通信学报,2021,42(6):72-83,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.71571162,No.71772164) (No.71571162,No.71772164)

浙江省哲学社会科学重大课题基金资助项目(No.20YSXK02ZD) (No.20YSXK02ZD)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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