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深度学习在南川页岩气含气量预测中的应用

张勇 马晓东 李彦婧 蔡景顺

物探与化探2021，Vol.45Issue(3)：569-575,7.
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物探与化探2021，Vol.45Issue(3)：569-575,7.DOI:10.11720/wtyht.2021.1507

深度学习在南川页岩气含气量预测中的应用

The application of deep learning to the shale gas content prediction in Nanchuan(South Sichuan)

张勇 1马晓东 1李彦婧 1蔡景顺2

作者信息

  • 1. 中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,江苏南京 210005
  • 2. 四川宝石花鑫盛油气运营服务有限公司,四川成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/页岩气/含气量/地震预测/非线性

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张勇,马晓东,李彦婧,蔡景顺..深度学习在南川页岩气含气量预测中的应用[J].物探与化探,2021,45(3):569-575,7.

基金项目

国家科技重大专项(2016ZX05061) （2016ZX05061）

中国石油化工股份有限公司科技部项目(P19017-3) （P19017-3）

物探与化探

OA北大核心CSTPCD

1000-8918

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