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用于面瘫分级的自监督非对称特征学习方法

孙豪杰 李苗钰 章盼盼 许鹏飞

西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(3):115-122,154,9.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(3):115-122,154,9.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2021.03.015

用于面瘫分级的自监督非对称特征学习方法

Self-supervised facial asymmetry learning for automatic evaluation of facial paralysis

孙豪杰 1李苗钰 1章盼盼 1许鹏飞1

作者信息

  • 1. 西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127
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摘要

关键词

面瘫分级/自监督学习/辅助诊断/非对称性运动/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

孙豪杰,李苗钰,章盼盼,许鹏飞..用于面瘫分级的自监督非对称特征学习方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2021,48(3):115-122,154,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61973250,61876145,62073218) (61973250,61876145,62073218)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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