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基于动态自适应PSO算法的GM(1,1)融合预测模型

李眩 吴晓兵 童百利

成都大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(2):161-166,6.
成都大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(2):161-166,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-5422.2021.02.009

基于动态自适应PSO算法的GM(1,1)融合预测模型

A Fusion Prediction Model of GM (1,1)Based on Dynamic Adaptive PSO Algorithm

李眩 1吴晓兵 1童百利1

作者信息

  • 1. 安徽省铜陵职业技术学院 经贸系 安徽铜陵244061
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群算法/优化/适应度/惯性权重/GM模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李眩,吴晓兵,童百利..基于动态自适应PSO算法的GM(1,1)融合预测模型[J].成都大学学报(自然科学版),2021,40(2):161-166,6.

基金项目

安徽省教育厅省级质量工程(2018mooc226) (2018mooc226)

铜陵职业技术学院科学研究(tlpt2020NK016) (tlpt2020NK016)

成都大学学报(自然科学版)

1004-5422

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