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基于多尺度卷积核CNN的脑电情绪识别

戴紫玉 马玉良 高云园 佘青山 孟明 张建海

传感技术学报2021,Vol.34Issue(4):496-503,8.
传感技术学报2021,Vol.34Issue(4):496-503,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2021.04.011

基于多尺度卷积核CNN的脑电情绪识别

A Multi-Scale Convolutional Kernel CNN for EEG Emotion Recognition

戴紫玉 1马玉良 1高云园 2佘青山 1孟明 2张建海1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江 杭州310018
  • 2. 浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号(EEG)/情绪识别/多尺度卷积核卷积神经网络/微分熵(DE)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴紫玉,马玉良,高云园,佘青山,孟明,张建海..基于多尺度卷积核CNN的脑电情绪识别[J].传感技术学报,2021,34(4):496-503,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62071161,61971168,61871427) (62071161,61971168,61871427)

浙江省重点研发计划项目(2020C04009) (2020C04009)

浙江省教育厅科研项目(Y202044267) (Y202044267)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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