首页|期刊导航|电子器件|基于量子免疫优化算法的BP神经网络短期负荷预测方法研究

基于量子免疫优化算法的BP神经网络短期负荷预测方法研究OA北大核心

Research on BP neural Network Short Term Load Forecasting Method Based on Quantum Immune Optimization Algorithm

中文摘要

电能作为常见的能源类型,易与其他类型的能源进行转换,被广泛用于日常生活以及社会发展等方面.随着电力系统的不断发展,用户的不断突破,短期内的负荷用电预测成为国家电网稳定运行不可缺少的一部分.本文提出一种基于量子免疫优化算法改进的BP神经网络算法短期负荷预测方法,旨在提高BP神经网络算法存在的收敛速度慢、初始值敏感等问题,经某电力公司提供数据,对电力短期负荷进行预测,结果证明了本文提出方法的有效性与快速性.

符亚杰;冯国成

乌海职业技术学院,内蒙古 乌海016000北方联合电力有限责任公司乌海热电厂,内蒙古 乌海016000

信息技术与安全科学

短期负荷预测量子免疫优化算法BP神经网络算法

《电子器件》 2021 (3)

659-663,5

内蒙古自治区教育厅科研项目(NJZY17583)

10.3969/j.issn.1005-9490.2021.03.027

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...