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基于3D增强CT影像组学的肾癌亚型三分类预测模型

张海捷 殷夫 陈梦林 漆安琪 杨丽洋 崔维维 杨姗姗 文戈

分子影像学杂志2021,Vol.44Issue(3):427-434,8.
分子影像学杂志2021,Vol.44Issue(3):427-434,8.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2021.03.03

基于3D增强CT影像组学的肾癌亚型三分类预测模型

A three categories prediction model for renal cell carcinoma subtype based on 3D enhanced CT radiomics

张海捷 1殷夫 2陈梦林 3漆安琪 2杨丽洋 2崔维维 2杨姗姗 2文戈2

作者信息

  • 1. 深圳大学第一附属医院PET/CT中心,广东 深圳 518052
  • 2. 南方医科大学南方医院影像系,广东 广州 510515
  • 3. 深圳大学信息工程学院,广东 深圳 518052
  • 折叠

摘要

关键词

3D成像/肾细胞癌亚型/影像组学/集成学习/机器学习/三分类

引用本文复制引用

张海捷,殷夫,陈梦林,漆安琪,杨丽洋,崔维维,杨姗姗,文戈..基于3D增强CT影像组学的肾癌亚型三分类预测模型[J].分子影像学杂志,2021,44(3):427-434,8.

基金项目

广东省自然科学基金(2020A151501046) (2020A151501046)

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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