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面向驾驶场景的多尺度特征融合目标检测方法

黄仝宇 胡斌杰 朱婷婷 黄哲文

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(14):134-141,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(14):134-141,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0430

面向驾驶场景的多尺度特征融合目标检测方法

Object Detection Method Based on Multi-scale Feature Fusion for Driving Scene

黄仝宇 1胡斌杰 1朱婷婷 2黄哲文3

作者信息

  • 1. 华南理工大学 电子与信息学院,广州 510640
  • 2. 广东白云学院 大数据与计算机学院,广州 510450
  • 3. 广州市生发科技服务有限公司 技术部,广州 510308
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/目标检测/RefineDet算法/感受野模块(RFB)/轻量级特征化的图像金字塔(LFIP)/参数化修正线性单元(PReLU)/损失函数/遮挡目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄仝宇,胡斌杰,朱婷婷,黄哲文..面向驾驶场景的多尺度特征融合目标检测方法[J].计算机工程与应用,2021,57(14):134-141,8.

基金项目

国家自然科学基金(61871193) (61871193)

广东省自然科学基金重点项目(2018B030311049) (2018B030311049)

广东省重点科技领域研发计划(2019B090912001). (2019B090912001)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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