| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法

基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法

梁本来 朱磊

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(7):323-331,9.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(7):323-331,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.050

基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法

INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON IMPROVED ANT COLONY OPTIMIZATION TO SOLVE THE FEATURE SUBNET

梁本来 1朱磊2

作者信息

  • 1. 中山职业技术学院信息工程学院 广东 中山528404
  • 2. 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西 西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/特征子集/蚁群算法/支持向量机/十折交叉验证/参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁本来,朱磊..基于改进蚁群求解特征子集的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2021,38(7):323-331,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61602374) (61602374)

广东省普通高校青年创新人才项目(2017GkQNCX085) (2017GkQNCX085)

中山职业技术学院青年科研骨干项目(2019GG05) (2019GG05)

中山市社会公益科技研究项目(2019B2046). (2019B2046)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文