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基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型研究

吴小涛 袁晓辉 袁艳斌 易凡茹 朱婧巍 吴育联

可再生能源2021,Vol.39Issue(7):899-907,9.
可再生能源2021,Vol.39Issue(7):899-907,9.

基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型研究

Solar irradiance prediction model based on two-stage data decomposition algorithm and hybrid kernel LSSVM optimized by grasshopper optimization algorithm

吴小涛 1袁晓辉 2袁艳斌 3易凡茹 1朱婧巍 1吴育联1

作者信息

  • 1. 黄冈师范学院 数学与统计学院,湖北 黄冈 438000
  • 2. 华中科技大学 土木与水利工程学院,湖北 武汉430074
  • 3. 武汉理工大学 资源与环境工程学院,湖北 武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

集合经验模态分解算法/变分模态分解算法/混合核最小二乘支持向量机/蝗虫优化算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

吴小涛,袁晓辉,袁艳斌,易凡茹,朱婧巍,吴育联..基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型研究[J].可再生能源,2021,39(7):899-907,9.

基金项目

国家自然科学基金(41571514) (41571514)

湖北省大学生创新创业训练计划项目(S201910514029) (S201910514029)

黄冈师范学院博士基金项目(201828603) (201828603)

校级大学生创新创业训练计划项目(202110514136). (202110514136)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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