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改进鲸鱼算法优化LSSVM的短期电力负荷预测研究

刘沛津 胡冀飞 贺宁 曹进 徐军昶

现代电子技术2021,Vol.44Issue(13):159-163,5.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(13):159-163,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.13.033

改进鲸鱼算法优化LSSVM的短期电力负荷预测研究

Research on short-term power load forecasting based on LSSVM optimized by improved whale optimization algorithm

刘沛津 1胡冀飞 1贺宁 1曹进 2徐军昶3

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 机电工程学院,陕西 西安 710055
  • 2. 国家电网公司西北分部,陕西 西安 710048
  • 3. 陕西省西安市气象局,陕西 西安 710016
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/改进鲸鱼优化算法/最小二乘支持向量机/电力系统/算法改进/参数寻优/预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘沛津,胡冀飞,贺宁,曹进,徐军昶..改进鲸鱼算法优化LSSVM的短期电力负荷预测研究[J].现代电子技术,2021,44(13):159-163,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61903291) (61903291)

陕西省自然科学基金(2019JQ-004) (2019JQ-004)

陕西省教育厅产业化项目(18JC018) (18JC018)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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