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基于频谱分析和卷积神经网络的高速轴向柱塞泵空化故障诊断

魏晓良 潮群 陶建峰 刘成良 王立尧

液压与气动2021,Vol.45Issue(7):7-13,7.
液压与气动2021,Vol.45Issue(7):7-13,7.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2021.07.002

基于频谱分析和卷积神经网络的高速轴向柱塞泵空化故障诊断

Cavitation Fault Diagnosis of High-speed Axial Piston Pump Based on Spectrum Analysis and Convolutional Neural Network

魏晓良 1潮群 1陶建峰 1刘成良 1王立尧1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室,上海 200240
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摘要

关键词

高速轴向柱塞泵/空化故障诊断/频谱分析/卷积神经网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

魏晓良,潮群,陶建峰,刘成良,王立尧..基于频谱分析和卷积神经网络的高速轴向柱塞泵空化故障诊断[J].液压与气动,2021,45(7):7-13,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFD0700602) (2017YFD0700602)

中国博士后科学基金(2019M660086) (2019M660086)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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