生物信息学分析构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型OACSTPCD
Establishment of prognostic model for hepatocellular carcinoma based on autophagy-related genes by bioinformatic analysis
目的 采用生物信息学分析自噬相关基因差异表达和肝癌预后的关系,构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型.方法 采用R语言Limma软件包分析癌症基因组图谱(TCGA)肝癌数据库中肝癌组织及癌旁组织中自噬相关基因的表达,发现差异表达基因(DEGs).采用基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析DEGs.采用单因素分析和多因素Cox回归分析构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型.结果 对比肝癌组织与癌旁组织,发现了60个自噬相关的DEG…查看全部>>
刘新会;刘斐烨
510315 广州,南方医科大学中西医结合医院肿瘤科、南方医科大学中西医结合肿瘤中心510315 广州,南方医科大学中西医结合医院肿瘤科、南方医科大学中西医结合肿瘤中心
自噬肝癌预后自噬基因
《浙江医学》 2021 (12)
长链非编码RNA CTBP1-AS2调控miR-619-3p/p54nrb介导的肝癌增殖生长及机制研究
1320-1324,1328,封3,7
国家自然科学基金资助项目(81802733)广东省自然科学基金项目(2018A030313730、2018A030310473)广东省科技创新战略专项资金项目(2018A030310473)南方医科大学中西医结合医院院长基金项目(1201902004)
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