智能科学与技术学报2020，Vol.2Issue(2)：169-178,10.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202019
基于混合神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法
Research on data-driven modeling for photovoltaic characteristics based on hybrid neural network
摘要
关键词
数据驱动建模/卷积神经网络/径向基函数神经网络/遗传算法优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张国宾,王新迎..基于混合神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法[J].智能科学与技术学报,2020,2(2):169-178,10.基金项目
中国电力科学研究院有限公司创新基金项目(No.52420019000N) （No.52420019000N）
