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基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

郑潜 乔丹 郎恂 谢磊 李东流 王琪冰 苏宏业

智能科学与技术学报2020,Vol.2Issue(3):240-250,11.
智能科学与技术学报2020,Vol.2Issue(3):240-250,11.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202026

基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

Classification of motor imagery signals using noise-assisted fast multivariate empirical mode decomposition

郑潜 1乔丹 1郎恂 2谢磊 1李东流 3王琪冰 3苏宏业1

作者信息

  • 1. 浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州310027
  • 2. 云南大学信息学院电子工程系,云南昆明650091
  • 3. 森赫电梯股份有限公司,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/运动想象/噪声辅助快速多维经验模式分解/共空间模式

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑潜,乔丹,郎恂,谢磊,李东流,王琪冰,苏宏业..基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法[J].智能科学与技术学报,2020,2(3):240-250,11.

基金项目

国家重点基础研究发展计划基金资助项目(No.2018YFB1701102) (No.2018YFB1701102)

中央高校基本科研基金资助项目 ()

智能科学与技术学报

2096-6652

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