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基于GPS轨迹数据的货车交通流量需求预测循环神经网络模型

王晟由 邵春福 董春娇 黄士琛 郑炎

北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(3):15-23,9.
北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(3):15-23,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20200117

基于GPS轨迹数据的货车交通流量需求预测循环神经网络模型

Recurrent neural network model for truck traffic flow demand prediction based on GPS trajectory data

王晟由 1邵春福 1董春娇 1黄士琛 1郑炎1

作者信息

  • 1. 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

交通工程/货车交通流量预测/LSTM/GRU/Bi-LSTM/Bi-GRU

分类

交通工程

引用本文复制引用

王晟由,邵春福,董春娇,黄士琛,郑炎..基于GPS轨迹数据的货车交通流量需求预测循环神经网络模型[J].北京交通大学学报,2021,45(3):15-23,9.

基金项目

国家自然科学基金(52072025) (52072025)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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