西北航道的海冰分类及可通行性分析OA
Sea Ice Classification Accessibility Analysis in the Northwest Passage
随着全球变暖和全球贸易的增长,西北航道的经济效益日渐突出.但是西北航道内浮冰的存在对船舶的航行有一定的影响.鉴于此,利用遥感影像的灰度和灰度共生矩阵组成组合特征构建训练样本,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对样本进行训练,实现海冰、海水的分类,并借助蚁群算法进行可通行性分析.实验结果证明,相比较传统单一特征分类结果,本文提出的组合特征的方法能够在一定程度上提高分类正确率,有效区分遥感影像中的海水、海冰,为船舶航行的可行性提供依据.
潘荔君
中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西 西安710043
天文与地球科学
合成孔径雷达(SAR)图像西北航道海冰分类支持向量机(SVM)可通行性分析
《北京测绘》 2021 (7)
915-920,6
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