注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法OA北大核心CSCD
Recognition Method for Military Symbology Based on Fusion of Attention Mechanism and Convolutional Neural Network
手绘军队标号识别是基于草图的战场态势表达的重要组成部分.针对现有的草图特征手工提取方法费时费力,以及依靠数据驱动的深度学习方法泛化能力受到训练数据多样化制约的问题,提出一种注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法.首先构建了特征提取模型Sketch-Net,实现手绘军队标号特征的初步提取;然后引入注意力机制模块,分别捕获特征在通道和空间位置中的依赖关系,增强模型提取特征信息的有效性.结果表明,提出的方法在建立的军队标号数据集上的识别正确率达…查看全部>>
杨云航;闵连权;侯翔;王佳伟
信息工程大学,河南郑州 450001信息工程大学,河南郑州 450001航天工程大学,北京 101416信息工程大学,河南郑州 450001
天文与地球科学
注意力机制卷积神经网络军队标号草图识别特征提取
《测绘科学技术学报》 2021 (2)
矢量地图数据的非对称数字水印技术研究
200-205,212,7
国家自然科学基金项目(41471337).
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