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基于改进深度强化学习的自动泊车路径规划

陈鑫 兰凤崇 陈吉清

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):17-27,11.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):17-27,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.003

基于改进深度强化学习的自动泊车路径规划

Deep Reinforcement Learning Based Trajectory Planning for Automatic Parking

陈鑫 1兰凤崇 1陈吉清1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 机械与汽车工程学院/广东省汽车工程重点实验室,广州 510640
  • 折叠

摘要

关键词

自动泊车/路径规划/深度强化学习/课程学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈鑫,兰凤崇,陈吉清..基于改进深度强化学习的自动泊车路径规划[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(7):17-27,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51775193) (51775193)

广东省科技计划项目(2015B01037002) (2015B01037002)

广东省自然科学基金项目(2018A030313727) (2018A030313727)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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