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改进Mask R-CNN算法在低光道路环境下行人检测研究

赖坤城 赵津 王超 张航 王磊磊

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):154-160,7.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):154-160,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.019

改进Mask R-CNN算法在低光道路环境下行人检测研究

Improved Mask R-CNN Algorithm for Pedestrian Detection in Low-Light Road Conditions

赖坤城 1赵津 2王超 1张航 1王磊磊1

作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

低光环境/行人检测/Mask R-CNN/MSRCR-IF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赖坤城,赵津,王超,张航,王磊磊..改进Mask R-CNN算法在低光道路环境下行人检测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(7):154-160,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51965008) (51965008)

黔科合重大专项项目([2019]3012) ([2019]3012)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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