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中国股市波动率预测——基于已实现EGARCH模型和已实现SVL模型的实证比较研究

吴鑫育 王小娜 王海运

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):231-241,11.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):231-241,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.029

中国股市波动率预测——基于已实现EGARCH模型和已实现SVL模型的实证比较研究

Forecasting Volatility of China's Stock Market: An Empirical Comparative Study Based on Realized EGARCH Model and Realized SVL Model

吴鑫育 1王小娜 1王海运1

作者信息

  • 1. 安徽财经大学 金融学院,安徽 蚌埠 233030
  • 折叠

摘要

关键词

已实现EGARCH/已实现SVL/杠杆效应/已实现核/波动率预测/偏斜学生t分布

分类

经济学

引用本文复制引用

吴鑫育,王小娜,王海运..中国股市波动率预测——基于已实现EGARCH模型和已实现SVL模型的实证比较研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(7):231-241,11.

基金项目

国家自然科学基金项目"时变崩盘风险下的期权定价及风险测度研究"(71971001) (71971001)

国家自然科学基金项目"时变风险厌恶下的期权定价与参数估计研究"(71501001) (71501001)

安徽省高校优秀拔尖人才培育项目"2017年度高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目"(gxfx2017031) (gxfx2017031)

安徽省高校自然科学研究项目"考虑期权数据信息的市场风险度量研究"(KJ2019A0659) (KJ2019A0659)

安徽财经大学研究生科研创新基金项目"区块链技术背景下数字货币市场的风险测度研究"(ACYC2019093) (ACYC2019093)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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