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改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测

吴俊华 谭博觉 高切 陈木生

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):283-290,8.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(7):283-290,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.035

改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测

Improved K Nearest Neighbor Classifier with Instance Weighting for Web Spam Detection

吴俊华 1谭博觉 1高切 1陈木生1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 软件工程学院,南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

垃圾网页检测/特征选择/K近邻/不平衡数据分类/代价敏感分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴俊华,谭博觉,高切,陈木生..改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(7):283-290,8.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ180450) (GJJ180450)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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