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一种基于改进网格搜索和广义回归神经网络的锂离子电池健康状态估计方法

姚远 陈志聪 吴丽君 程树英 林培杰

电气技术2021,Vol.22Issue(7):32-37,6.
电气技术2021,Vol.22Issue(7):32-37,6.

一种基于改进网格搜索和广义回归神经网络的锂离子电池健康状态估计方法

A health state estimation method for lithium-ion battery based on improved grid rearch and generalized regression neural network

姚远 1陈志聪 1吴丽君 1程树英 1林培杰1

作者信息

  • 1. 福州大学物理与信息工程学院,福州 350108
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摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/特征提取/广义回归神经网络(GRNN)/混合算法

引用本文复制引用

姚远,陈志聪,吴丽君,程树英,林培杰..一种基于改进网格搜索和广义回归神经网络的锂离子电池健康状态估计方法[J].电气技术,2021,22(7):32-37,6.

电气技术

1673-3800

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