电力系统自动化2021，Vol.45Issue(14)：13-21,9.DOI:10.7500/AEPS20201126004
基于DKDE与改进mRMR特征选择的短期光伏出力预测
Short-term Photovoltaic Output Forecasting Based on Diffusion Kernel Density Estimation and Improved Max-relevance and Min-redundancy Feature Selection
摘要
关键词
光伏预测/特征选择/扩散核密度估计(DKDE)/最大相关最小冗余(mRMR)/XGBoost算法引用本文复制引用
刘嘉诚,刘俊,赵宏炎,吴泽阳,刘晓明,吴柳..基于DKDE与改进mRMR特征选择的短期光伏出力预测[J].电力系统自动化,2021,45(14):13-21,9.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000) （2018YFB0905000）
国家电网公司科技项目(SGTJDK00DWJS1800232). （SGTJDK00DWJS1800232）
