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基于数据驱动和深度学习的超短期风电功率预测

苗长新 李昊 王霞 韩丽 马也 李衡

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(14):22-29,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(14):22-29,8.DOI:10.7500/AEPS20201127004

基于数据驱动和深度学习的超短期风电功率预测

Data-driven and Deep-learning-based Ultra-short-term Wind Power Prediction

苗长新 1李昊 1王霞 1韩丽 1马也 1李衡1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏省徐州市 221116
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摘要

关键词

数据驱动/深度学习/风电功率预测/时空关联/多尺度卷积

引用本文复制引用

苗长新,李昊,王霞,韩丽,马也,李衡..基于数据驱动和深度学习的超短期风电功率预测[J].电力系统自动化,2021,45(14):22-29,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61703404). (61703404)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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