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基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

徐弘升 陆继翔 杨志宏 李昀 陆进军 黄华

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(14)：97-103,7.
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电力系统自动化2021，Vol.45Issue(14)：97-103,7.DOI:10.7500/AEPS20200208001

基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

Decision Optimization Model of Incentive Demand Response Based on Deep Reinforcement Learning

徐弘升 1陆继翔 1杨志宏 2李昀 1陆进军 2黄华1

作者信息

  • 1. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106
  • 2. 智能电网保护与运行控制国家重点实验室,江苏省南京市 211106
  • 折叠

摘要

关键词

激励型需求响应/价格弹性系数/深度强化学习/深度Q学习网络

引用本文复制引用

徐弘升,陆继翔,杨志宏,李昀,陆进军,黄华..基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型[J].电力系统自动化,2021,45(14):97-103,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101504) （2018AAA0101504）

国家电网公司科技项目(5700-202019364A-0-0-00). （5700-202019364A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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