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不平衡数据集下基于CVAE-CNN模型的智能电表故障多分类方法

高欣 纪维佳 赵兵 贾欣 黄子健 任昺

电网技术2021，Vol.45Issue(8)：3052-3060,9.
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电网技术2021，Vol.45Issue(8)：3052-3060,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.2016

不平衡数据集下基于CVAE-CNN模型的智能电表故障多分类方法

Multi-classification Method of Smart Meter Fault Types Based on CVAE-CNN Model Under Imbalanced Dataset

高欣 1纪维佳 1赵兵 2贾欣 3黄子健 1任昺1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 人工智能学院,北京市 海淀区 100876
  • 2. 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 3. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 折叠

摘要

关键词

智能电表/故障多分类/不平衡数据/条件变分自编码器/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高欣,纪维佳,赵兵,贾欣,黄子健,任昺..不平衡数据集下基于CVAE-CNN模型的智能电表故障多分类方法[J].电网技术,2021,45(8):3052-3060,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFF0201201). （2016YFF0201201）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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