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利用GS-LightGBM机器学习模型识别致密砂岩地层岩性

谷宇峰 张道勇 鲍志东 郭海晓 周立明 任继红

地质科技通报2021,Vol.40Issue(4):224-234,11.
地质科技通报2021,Vol.40Issue(4):224-234,11.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0416

利用GS-LightGBM机器学习模型识别致密砂岩地层岩性

Lithology prediction of tight sandstone formation using GS-LightGBM hybrid machine learning model

谷宇峰 1张道勇 1鲍志东 2郭海晓 1周立明 1任继红1

作者信息

  • 1. 自然资源部油气资源战略研究中心 ,北京 100034
  • 2. 中国石油大学(北京)地球科学学院 , 北京 102249
  • 折叠

摘要

关键词

致密砂岩地层/岩性识别/SVM模型/XGBoost模型/LightGBM模型/GS优化算法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

谷宇峰,张道勇,鲍志东,郭海晓,周立明,任继红..利用GS-LightGBM机器学习模型识别致密砂岩地层岩性[J].地质科技通报,2021,40(4):224-234,11.

地质科技通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-8523

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