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基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源

周密 冯灏 刘杰 皮江一 王会霞 周陶鸿 彭青枝 张莉

分析测试学报2021,Vol.40Issue(7):1011-1017,7.
分析测试学报2021,Vol.40Issue(7):1011-1017,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2021.07.005

基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源

Identification of the Botanical Source of Honey Based on Optimized SVM Model with Censored Data of ICP-MS

周密 1冯灏 2刘杰 1皮江一 2王会霞 1周陶鸿 2彭青枝 1张莉2

作者信息

  • 1. 湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北 武汉 430075
  • 2. 湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,湖北 武汉 430075
  • 折叠

摘要

关键词

电感耦合等离子体质谱法/截尾数据/蜂蜜/植物源/支持向量机/鉴别

分类

化学化工

引用本文复制引用

周密,冯灏,刘杰,皮江一,王会霞,周陶鸿,彭青枝,张莉..基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源[J].分析测试学报,2021,40(7):1011-1017,7.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1604000) (2018YFC1604000)

湖北省食品药品监督管理局(201802004) (201802004)

湖北省食品质量安全监督检验研究院资助项目(ZZLX2018002) (ZZLX2018002)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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