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卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用

张文杰 焦安然 田静 王晓娟 王斌 徐晓轩

分析测试学报2021,Vol.40Issue(7):1062-1067,6.
分析测试学报2021,Vol.40Issue(7):1062-1067,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2021.07.013

卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用

Convolutional Neural Network and Support Vector Machine Models for Plastic Classification by Near-infrared Spectroscopy

张文杰 1焦安然 1田静 2王晓娟 3王斌 1徐晓轩1

作者信息

  • 1. 南开大学 物理科学学院 弱光非线性光子学教育部重点实验室,天津 300071
  • 2. 江苏大学 食品与生物工程学院,江苏 镇江 212013
  • 3. 宁波海关技术中心,浙江 宁波 315048
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/卷积神经网络/支持向量机/塑料分类

分类

化学化工

引用本文复制引用

张文杰,焦安然,田静,王晓娟,王斌,徐晓轩..卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用[J].分析测试学报,2021,40(7):1062-1067,6.

基金项目

天津市科技支撑计划重点项目(15ZCZDGX00780) (15ZCZDGX00780)

国家重点研发计划(2016YFC0400709) (2016YFC0400709)

江苏省高层次创新创业人才引进计划"2019双创博士"&"2020双创人才" ()

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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